中小企業のAI導入を、私たちはなぜ「小さく始める」のか
AI導入というと、「まず全社で使ってみよう」「きちんとしたシステムを入れよう」と考えがちです。
でも私たちは、最初から大きく始めることをあまり勧めません。
まず一つの仕事で。
まず一人、二人で。
まず短い期間で。
小さく試すところから始めます。
なぜなら、小さく試すこと自体が、その会社を知るための大切な機会になるからです。
1．AI導入は、最初から正解が分かるとは限らない
「この仕事にAIを使えば効率化できそうだ」
「このツールなら、うちの会社でも使えそうだ」
最初は、そうした仮説から始まります。
もちろん、事前に業務を調べ、効果を考えることは大切です。
それでも、会社によって仕事の進め方も、使う人も、社内のルールも違います。他社でうまくいったAI活用が、そのまま自社でもうまくいくとは限りません。
だから、最初から「これが正解だ」と決めるのではなく、まず確かめてみる。
私たちはそこから始めます。
2．まず、「ここを変えたら良くなる」を一つ試す
例えば、毎週作っている報告書に時間がかかっているとします。
いきなり会社全体の報告業務をAI化する必要はありません。
まず一つの報告書で、一人か二人に使ってもらう。
そして、
「本当に時間は短くなったか」
「出来上がったものは仕事で使えるか」
「かえって面倒な作業が増えていないか」
を見てみます。
大切なのは、最初から立派なAI導入計画を作ることではありません。
「ここを変えたら、仕事が少し良くなるのではないか」
という仮説を、結果が見える大きさで試すことです。
3．小さく試すと、「想定と違う」が早く分かる
実際に使ってみると、
「これは思ったより便利だ」
ということもあれば、
「文章は速く作れるけれど、確認に結構時間がかかる」
「このやり方だと、かえって入力項目が増えてしまう」
ということもあります。
でも、それが二人で試した段階で分かったのなら、すぐにやり方を変えられます。
100人に導入してから分かるより、ずっといい。
早く試せば、早く分かる。
小さく試せば、すぐに直せる。
これが、小さく始める理由の一つです。
4．そして、思ってもいなかった問題が見つかる
ただ、小さく試す価値はそれだけではありません。
実際に仕事を少し変えてみることで、それまで問題として意識されていなかったことが見えてくる場合があります。
長く続いている仕事ほど、そのやり方は現場にとって「当たり前」になります。
毎回Excelから別の書類へ転記する。
同じ情報を複数の場所へ入力する。
必要な資料を探してから、次の仕事を始める。
一つひとつには、それを始めた理由があったはずです。
でも、仕事の内容や使うツールが変わっても、昔からの手順だけがそのまま残っていることがあります。
経営者がたまたまその仕事を見ると、
「あれ、これって今も毎回やっているの？」
と思う。
一方、毎日その仕事をしている人にとっては、それがいつもの手順です。
慣れている仕事ほど、「なぜこの手順なのか」を改めて考える機会は少なくなります。
だから、
「どこか改善できそうな仕事はありませんか？」
と聞くだけでは、なかなか出てこないことがあります。
ところが、一部の仕事をAIで変えてみると、前後の仕事との違いが生まれます。
「文章を作るのは一瞬になった。でも、その内容をこのあと別のシステムへまた入力しているな」
「資料をまとめる時間は短くなった。でも、必要な資料を探す方にずっと時間がかかっているな」
そこで初めて、
「本当に変えた方がいいのは、こっちなのでは？」
という発見が生まれることがあります。
小さな実験は、考えた解決策が正しいかを確かめるだけのものではありません。
それまで見えていなかった問題を発見する機会にもなるのです。
5．仮説が外れても、そこから次が見える
「この仕事をAI化すれば効果が大きい」と考えて試してみた。
でも、思ったほど効果はなかった。
その代わり、
「実は、その前の作業の方に時間がかかっていた」
と分かった。
それなら、次はそちらを見ればいい。
試す。
気づく。
仮説を修正する。
また試す。
この繰り返しで、その会社に合った答えへ近づいていきます。
最初に作った計画を予定どおり実行することより、実際に分かったことをもとに計画を変えられることの方が大切だと考えています。
6．「使える」と分かったものだけ、広げていく
小さく試して、
「これなら時間が減る」
「現場でも使える」
「このやり方なら続けられる」
と確認できたら、そこで初めて対象を広げます。
別の社員にも使ってもらう。似た業務にも応用する。必要なら仕組みとして整える。
そうやって少しずつ定着させていきます。
私たちが考えるAI導入は、
診断 → 仮説 → 小さく検証 → 現場の声 → 修正 → 定着
という進め方です。
小さく始めるのは、単に失敗のリスクを小さくするためではありません。
小さく試すことで、早く学ぶ。
ときには、それまで誰も気づいていなかった問題を見つける。
そして、その会社に合った答えへ近づいていく。
だから私たちは、中小企業のAI導入を「小さく始める」のです。
最初から、大きなAI導入計画は必要ありません
「AIに興味はあるけれど、何から始めればいいか分からない」
「うちの仕事でも使えるのだろうか」
そのくらいからで大丈夫です。
その最初の小さな一歩として、経営者ご自身が生成AIを使ってみるのも一つの方法です。AIの専門家になる必要はありません。自分の仕事で一度使ってみるだけでも、「何ができるのか」「どこは人間が判断すべきなのか」が見えてきます。詳しくは「なぜ私は「まず社長が生成AIを使ってみる」ことを勧めるのか」で紹介しています。
最初から大きな仕組みを考えるのではなく、仕事を見ながら仮説を立て、まず小さく試せるところを一緒に見つける。
そこから始めます。
